Muse Glimmer 30B
Meta（Meta Superintelligence Labs）が2026年8月10日に発表した、300億パラメータのAIモデル。ローカル環境で動くAIエージェント向けに設計されている。
概要
- Apache 2.0ライセンスでオープンウェイトとして公開。
- 専用の知覚エンコーダを備えた300億パラメータの因果言語モデルで、より大規模な「Muse Spark」モデルから蒸留（distillation）され、コンシューマー向けハードウェア上での自律的なエージェントタスクに特化して設計されている。
- 多段階の推論（multi-step reasoning）、信頼性の高いツール呼び出し（tool use）、マルチモーダル理解、失敗からの回復（failure recovery）を単一モデルに統合しており、クラウドインフラやネットワーク接続なしにローカルだけで完結して動作する。
想定用途
- ローカルのコーディングエージェント、LLM-as-a-judge評価、エンドツーエンドのエージェンティックタスク完遂など、常時稼働するローカルエージェントワークフロー向けに最適化。
- 長時間にわたるタスク実行、正確なツール呼び出し、マルチモーダル理解、長文脈メモリ、指示追従を組み合わせることを目指した設計。
動作要件・性能
- 量子化した状態で20GB未満のメモリで動作可能とされ、単一のコンシューマー向けGPUでも動く小規模設計。
- AMD Ryzen AI Max+ 395プロセッサで最大24 tokens/秒、AMD Radeon AI PRO R9700 GPU（dFlash有効時）で最大53 tokens/秒という初期ベンチマーク結果が報告されている。
- Hugging Face上で公開されており（
meta-models/Muse-Glimmer-30Bなど）、unslothによるGGUF量子化版も配布されている。